Cikisi et Ixxo unissent leurs forces pour offrir une intelligence stratégique encore plus puissante ! 🚀 Découvrez comment cette fusion renforce notre expertise et nos solutions.
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L’intelligence artificielle au sein de la veille
Mise en contexte : L’intelligence artificielle a bouleversé le quotidien de beaucoup de personnes depuis quelques années : textes, images ou vidéos, tout est possible avec l’IA.
L’intelligence artificielle bouleverse notre quotidien et transforme le travail de nombreux professionnels : génération de textes, d’images, de vidéos, analyses… On a parfois l’impression que tout devient possible avec l’IA. Et le métier du veilleur est aussi impacté.
À une époque où un simple prompt semble pouvoir remplacer des heures de travail et d’analyse, il est essentiel d’en comprendre les enjeux. Découvrez les risques liés à cette force créatrice qui se déploie à une vitesse vertigineuse à travers le monde, mais aussi les opportunités qu’elle offre au processus de veille.
Ici, nous abordons uniquement l’intelligence artificielle générative. Cependant, d’autres types d’IA peuvent également être intégrés à la veille. On pense notamment aux systèmes de recommandation d’articles et de sources, à la détection des fake news ou encore à l’identification des doublons et des contenus très similaires. Ces agents intelligents apportent une aide précieuse aux équipes de veille.
Soyez critique avec les résultats fournis par l’intelligence artificielle,
à vous de définir la crédibilité des propos alors que l’IA brouille les repères ! 
Quasiment toutes les étapes du cycle de la veille peuvent tirer profit de l’intelligence artificielle générative. 🔄
Elle agit tant en amont (📰 sourcing) du processus de veille et au niveau du traitement (⚡ analyse et 📈 visualisation de données) qu’en aval (🌊 diffusion). En amont, l’IA interagit avec la collecte et l’identification de nouvelles sources, et la validation des sources selon de multiples critères (référencement, avis et commentaires, nombre d’articles publiés, construction du site…). Au stade de l’analyse, elle facilite la rédaction de résumés sur la base des informations les plus pertinentes. Et pour ce qui est de la diffusion, elle intervient avec l’ajustement des livrables de veille (newsletters et portails de lecture) selon les besoins de l’utilisateur final, et elle automatise des processus. Elle apporte ainsi un gain non négligeable en temps et en efficacité. ⏱️
Aujourd’hui, nombreux sont les professionnels de l’information à s’intéresser de près aux promesses de l’IA.
Appliquée aux contenus disponibles sur le Web, l’intelligence artificielle nous en dit beaucoup sur le marché et sur les entreprises 💼 : leur poids économique, leurs implantations géographiques, leurs investissements, leurs fournisseurs, leurs innovations, leurs produits…
Elle permet de hiérarchiser l’information en détectant les mots les plus importants et elle est capable d’établir des relations entre des termes dispersés dans un texte. Son intervention touche également l’automatisation de filtres qui permettent de réduire le temps que les veilleurs consacrent à cette tâche à faible valeur ajoutée, y compris pour traiter des corpus textuels dans d’autres langues que le français. Et enfin, on pourrait ajouter sa capacité à thématiser des flux d’information en les regroupant par contextes, par secteurs économiques, par pays ou par marchés.
On le voit ici, l’intelligence artificielle a plus d’un atout à faire valoir
pour aider les veilleurs à accomplir leurs missions !
L’IA de Cikisi et son chatbot, Ask Mila, est peut-être la solution : sa base de données se met à jour toutes les heures, elle analyse un maximum de sources qu’elle vous fournit à chaque requête, et elle produit zéro hallucination.
en exploitant soit l’index Web de la plateforme Cikisi, soit les sources qui ont été choisies par l’utilisateur. Et lorsqu’elle explore notre index Web, Ask Mila utilise des requêtes complexes qui ne sont habituellement pas supportées par les moteurs de recherche classiques. 
car si notre intelligence artificielle ne sait pas, elle s’abstient de répondre. Ask Mila n’utilise pas par défaut les données d’entraînement du modèle sélectionné, elle s’abstient plutôt que de répondre en approximant.En plus de ces points, Ask Mila intègre la recommandation d’articles. Lorsqu’un article est liké ou disliké par un membre de l’équipe, notre IA augmente ou diminue le score de l’article et de la source d’information. Cet article – source d’information – verra alors son « quality score » évoluer en fonction du « scoring ».
Ask Mila aide grandement à identifier les sources crédibles, croiser l’information et évaluer une source.
Vous en savez désormais beaucoup sur l’IA générative : les risques qu’elle comporte et les aides qu’elle apporte. À vous de mesurer le pour et le contre de l’outil que vous utilisez afin de prendre les bonnes décisions.
N’oubliez pas : Dans la veille stratégique, l’exactitude de l’information récoltée est clé ! 🔥
