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Industrie manufacturière : 4 grands axes
Tendances à surveiller
Mise en contexte : Un peu partout dans le globe, les entreprises font face à une pénurie de talents, à un manque de certaines compétences techniques, à des chaînes d’approvisionnement fragilisées… et pour y faire face, beaucoup misent sur des alternatives numériques afin de gagner en résilience.
L’industrie manufacturière en particulier traverse ainsi une période de transformation rapide, portée par la digitalisation, et face à cette mutation, les équipes de veille ont un rôle clé : identifier les signaux faibles, anticiper les changements, et outiller la prise de décision.
La crise du covid-19 d’abord, et maintenant la guerre en Ukraine, ont impacté et impactent toujours les chaînes d’approvisionnement mondialisées. Longtemps orientées vers la délocalisation pour des raisons de coût, de nombreuses entreprises revoient aujourd’hui leur stratégie. L’augmentation des salaires dans certains pays historiquement attractifs et l’instabilité logistique les ont poussées à réévaluer les risques. Résultat : les entreprises cherchent à rapprocher leur production, à diversifier leurs fournisseurs et à renforcer leur autonomie (VKS).
🕵️♂️ Pour les équipes de veille, cela signifie surveiller l’ensemble de la chaîne de valeur : cartographier de nouveaux acteurs industriels, repérer les fournisseurs alternatifs, suivre les mouvements de relocalisation des concurrents, et surveiller les évolutions réglementaires et instabilités locales.
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La technologie ne cesse d’évoluer, surtout dans les opérations industrielles où de plus en plus de contraintes se manifestent : besoin de personnalisation des produits, réduction des coûts et des délais, problèmes de main-d’œuvre et de matériaux, réglementations environnementales… Afin de répondre rapidement aux changements du marché, les entreprises doivent innover et automatiser. L’IA, l’IoT, l’apprentissage automatique, le cloud computing, l’ERP… sont autant de briques technologiques qui optimisent le flux de données avec un pilotage en temps réel. Résultat : un environnement de production plus souple, efficace et durable (Forbes).
🛰️ Suivre les innovations technologiques, les dépôts de brevets, ou les initiatives stratégiques prises par les concurrents (investissements et partenariats technologiques) devient indispensable pour anticiper les évolutions du secteur et réagir en fonction.
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Si on prend l’exemple de la France, leurs émissions industrielles ont fortement diminué entre 1990 et 2019 (passant de 139,3 à 76,3 MtCO2e), mais l’industrie reste l’un des plus gros contributeurs aux émissions nationales en se positionnant à la 3e place. Dans ce contexte, l’industrie manufacturière est sous pression pour décarboner ses opérations – le bilan carbone que les organisations doivent établir les incite à évaluer leur empreinte et à réfléchir à des stratégies pour la réduire tout en assurant le maintien de leur compétitivité et de leur productivité. Cela pousse les organisations à repenser les procédés, les matériaux et les sources d’énergie utilisées (Global Climate Initiatives).
🌱 Une plateforme comme Cikisi permet ici aux équipes Strategic Intelligence de suivre les engagements durables des concurrents, partenaires et fournisseurs, de rester informées des nouvelles normes « bas carbone », et de comprendre les attentes sociétales qui influencent les décisions des acheteurs.
Avec les technologies connues d’intelligence artificielle, on sait que l’IA est capable d’analyser de grands flux de données qui proviennent des machines de la chaîne de production afin d’augmenter l’efficacité de la machine et de réduire les temps d’arrêt ainsi que les coûts de maintenance. En parallèle, cela permet de garantir une bonne qualité du produit fabriqué. Comment cela marche-t-il ? Le système d’IA, grâce aux données passées concernant l’équipement qu’elle analyse, va pouvoir anticiper les problèmes et pannes, suggérer des améliorations et choisir l’une d’elles afin d’adapter directement, de manière autonome, le processus de fabrication. Typiquement, on parle de maintenance prédictive. Mais en production, l’IA ne sert pas simplement à ça : modélisation de jumeaux numériques, cobots (robots collaboratifs), personnalisation à grande échelle, gestion des stocks… elle a beaucoup de casquettes (IBM) !
Et surtout, l’IA analyse les masses d’informations externes pour détecter des événements extérieurs qui pourraient impacter la production comme les nouvelles réglementations, les évolutions du marché, les tensions politiques, la situation des fournisseurs…
📊 Pour les équipes de veille, l’IA devient alors un véritable copilote et c’est là que des solutions comme Cikisi qui sont alimentées par l’IA prouvent leur valeur : elles permettent d’aider les industriels à anticiper plutôt qu’à subir. L’IA trie automatiquement les données, et surveille les marchés en captant les faibles signaux qui préviennent les ruptures et alertent les décideurs en amont.
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En savoir plus : l’utilisation de l’IA dans l’industrie manufacturière
En 2025, les équipes de Strategic Intelligence dans l’industrie ne peuvent plus se contenter de faire de la veille « à la main » ou ponctuelle. Elles doivent s’appuyer sur des outils comme Cikisi pour piloter une veille continue, structurée et actionnable, afin d’éclairer la stratégie et soutenir les décisions critiques.
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